这是发展cytomapper版本;稳定的发布版本请参见cytomapper。
生物导体版本:开发(3.13)
高度多路成像以空间分辨的方式获得选定蛋白的单细胞表达。这些测量可以在多个长度尺度上可视化。首先,像素级强度表示最高分辨率特征表达的空间分布;第二,分段后,表达值或细胞级元数据(例如细胞类型信息)可以在分段细胞区域上可视化。该包包含多路读出的可视化功能和由多路成像技术获得的单元级信息。这个包的主要功能允许1。跨多个通道的像素级信息的可视化;在分割掩码和3上显示单元级信息(表达式和/或元数据)。门控和单细胞可视化。
作者:Nils Eling [aut, cre]——尼古拉斯·戴蒙德托比亚斯·霍赫[ctb]
Maintainer: Nils Eling < Nils。在引导dqbm.uzh.ch >
引文(从R中输入引用(“cytomapper”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.1”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("cytomapper")
有关较旧版本的R,请参阅适当的Bioconductor释放。
要查看系统中安装的软件包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“cytomapper”)
超文本标记语言 | R脚本 | 磁盘上的映像存储 |
超文本标记语言 | R脚本 | R |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DataImport,ImmunoOncology,MultipleComparison,归一化,OneChannel,SingleCell,软件,TwoChannel |
版本 | 1.3.6 |
Bioconductor自 | BioC 3.11 (R-4.0)(1年) |
许可证 | GPL (> = 2) |
取决于 | R (> = 4.0),EBImage,SingleCellExperiment、方法 |
进口 | S4Vectors,BiocParallel,HDF5Array,DelayedArray,RColorBrewer,冬青跑龙套,SummarizedExperiment、工具、图形光栅grDevices统计数据,ggplot2,ggbeeswarm,svgPanZoom,svglite,闪亮的,shinydashboard,matrixStats,rhdf5 |
链接 | |
建议 | BiocStyle,knitr,rmarkdown,减价,testthat,shinytest |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/BodenmillerGroup/cytomapper |
BugReports | https://github.com/BodenmillerGroup/cytomapper/issues |
取决于我 | imcdatasets |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | cytomapper_1.3.6.tar.gz |
Windows二进制 | cytomapper_1.3.6.zip(32位和64位) |
macOS 10.13 (High Sierra) | cytomapper_1.3.6.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/cytomapper |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ cytomapper |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/cytomapper/ |
包下载报告 | 下载数据 |