这是发展crlmm版本;稳定的发布版本,请参阅crlmm。
Bioconductor版本:发展(3.16)
更快的实现CRLMM特定于SNP 5.0和6.0数组,以及拷贝数工具具体到5.0,6.0,和Illumina公司平台。
作者:Benilton卡瓦略,罗伯特•Scharpf马特•里奇Ingo Ruczinski,拉斐尔•伊
在由维护者:Benilton年代卡瓦略< Benilton。br >,罗伯特Scharpf < rscharpf jhsph.edu >,马特·里奇在wehi.EDU.AU > < mritchie
从内部引用(R,回车引用(“crlmm”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (BiocManager) #以下初始化使用Bioc猛击BiocManager::安装(version =“重击”)BiocManager::安装(“crlmm”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“crlmm”)
拷贝数估计 | ||
crlmm装饰图案,下游分析 | ||
R脚本 | crlmm装饰图案——基因分型 | |
基础设施进行拷贝数分析 | ||
拷贝数小品文的概述 | ||
预处理和pcr Illumina公司数组的拷贝数分析 | ||
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | CopyNumberVariation,微阵列,预处理,单核苷酸多态性,软件 |
版本 | 1.55.0 |
Bioconductor自 | BioC 2.4 (r - 2.9)(13.5年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (> = 2.14.0),oligoClasses(> = 1.21.12),preprocessCore(> = 1.17.7) |
进口 | 方法,Biobase(> = 2.15.4),BiocGenerics,affyio(> = 1.23.2),illuminaio,椭圆,mvtnorm样条函数统计,跑龙套,晶格,ff,foreach,RcppEigen(> = 0.3.1.2.1),matrixStats,VGAM、并行、图形limma,beanplot |
链接 | preprocessCore(> = 1.17.7) |
建议 | hapmapsnp6,genomewidesnp6Crlmm(> = 1.0.7),snpStats,RUnit |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | MAGAR |
进口我 | VanillaICE |
建议我 | hapmap370k,oligoClasses |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | crlmm_1.55.0.tar.gz |
Windows二进制 | crlmm_1.55.0.zip(64位) |
macOS二进制(x86_64) | crlmm_1.55.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | crlmm_1.55.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/crlmm |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ crlmm |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/crlmm/ |
包下载报告 | 下载数据 |