这是发展cpvSNP版本;稳定版请参见cpvSNP.
Bioconductor版本:开发(3.16)
目前存在的基因集分析方法是将snp水平的关联p值组合到基因集中,为每个基因集计算单个关联p值。这个包实现了两种这样的方法,只需要计算SNP p-值、感兴趣的基因集和相关矩阵(如果需要的话)。一种方法(GLOSSI)需要独立的snp,另一种方法(VEGAS)可以考虑snp之间的相关性(LD)。内置的绘图功能可帮助用户可视化结果。
作者:凯特琳·麦克休,杰西卡·拉尔森,杰森·哈克尼
维护者:Caitlin McHugh
引文(从R内,输入引用(“cpvSNP”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用Bioc devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("cpvSNP")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“cpvSNP”)
R脚本 | 使用“cpvSNP”软件包进行基因集分析 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | GeneSetEnrichment,遗传学,GenomicVariation,通路,软件,StatisticalMethod |
版本 | 1.29.0 |
在Bioconductor | BioC 3.1 (R-3.2)(7.5年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (>= 3.5.0),GenomicFeatures,GSEABase(> = 1.24.0) |
进口 | 方法,corpcor,BiocParallel,ggplot2,plyr |
链接 | |
建议 | TxDb.Hsapiens.UCSC.hg19.knownGene,RUnit,BiocGenerics,ReportingTools,BiocStyle |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | cpvSNP_1.29.0.tar.gz |
Windows二进制 | cpvSNP_1.29.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | cpvSNP_1.29.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/cpvSNP |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/cpvSNP |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/cpvSNP/ |
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