这是发展conclus版本;稳定的发布版本,请参阅conclus。
Bioconductor版本:发展(3.16)
CONCLUS是健壮的集群和积极的标记特性的工具选择单细胞RNA-seq (sc-RNA-seq)数据集。它利用一个共识聚类的方法,大大简化sc-RNA-seq为用户数据分析。值得注意的是,CONCLUS不包括测序文件的预处理步骤后得到下一代测序。CONCLUS分为以下步骤:一代的多个t-SNE情节与一系列参数,包括从主成分分析提取的基因的不同选择。使用Density-based空间聚类的应用程序与噪声(DBSCAN)摘要算法每个生成的簇t-SNE阴谋。所有DBSCAN结果组合成一个细胞相似矩阵。细胞相似矩阵用于定义“共识”集群横渡前面定义的集群解决方案的守恒。识别标记基因为每个集群存在共识。
作者:Ilyess Rachedi (cre),尼古拉斯Descostes (aut),波琳娜Pavlovich (aut),克利斯朵夫Lancrin (aut)
维护人员:Ilyess Rachedi < Rachedi。在gmail.com ilyess >
从内部引用(R,回车引用(“conclus”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (BiocManager) #以下初始化使用Bioc猛击BiocManager::安装(version =“重击”)BiocManager::安装(“conclus”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“conclus”)
R脚本 | conclus | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | ATACSeq,分类,聚类,测序,SingleCell,软件,技术 |
版本 | 1.5.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.13 (r - 4.1)(1.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (> = 4.1) |
进口 | org.Hs.eg.db,org.Mm.eg.db,dbscan,fpc,factoextra,Biobase,BiocFileCache平行,doParallel,foreach,SummarizedExperiment,biomaRt,AnnotationDbi、方法、dplyr,食物,嘘,pheatmap,ggplot2,gridExtra,SingleCellExperiment,统计,跑龙套,尺度grDevices图形,Rtsne,GEOquery,clusterProfiler,stringr、工具、rlang |
链接 | |
建议 | knitr,rmarkdown,BiocStyle,S4Vectors,matrixStats,dynamicTreeCut,testthat |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | conclus_1.5.0.tar.gz |
Windows二进制 | conclus_1.5.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | conclus_1.5.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/conclus |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ conclus |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/conclus/ |
包下载报告 | 下载数据 |