这是发展clippda版本;稳定的发布版本,请参阅clippda。
Bioconductor版本:发展(3.17)
方法从临床蛋白质组学分析研究数据的分析。重点是研究人类的主题,通常观察病例对照设计和技术复制。样本容量确定的方法对规划提出了这些研究。它把程序调整预期的异构性问题和不平衡数据和within-sample复制的相关性。
作者:斯蒂芬Nyangoma
维修工:斯蒂芬Nyangoma < s.o。在bham.ac.uk nyangoma >
从内部引用(R,回车引用(“clippda”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (BiocManager) #以下初始化使用Bioc猛击BiocManager::安装(version =“重击”)BiocManager::安装(“clippda”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“clippda”)
R脚本 | 样本大小的计算 | |
参考手册 |
biocViews | DifferentialExpression,MultipleComparison,OneChannel,预处理,蛋白质组学,软件 |
版本 | 1.49.0 |
Bioconductor自 | BioC 2.5 (r - 2.10)(13岁) |
许可证 | GPL (> = 2) |
取决于 | R (> = 2.13.1),limma,statmod,rgl,晶格,scatterplot3d、图形、grDevices统计,跑龙套,Biobase、工具、方法 |
进口 | |
链接 | |
建议 | |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | http://www.cancerstudies.bham.ac.uk/crctu/CLIPPDA.shtml |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | clippda_1.49.0.tar.gz |
Windows二进制 | clippda_1.49.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | clippda_1.49.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/clippda |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ clippda |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/clippda/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/clippda/ |
包下载报告 | 下载数据 |