这是发展censcyt的版本;稳定版请参见censcyt.
Bioconductor版本:开发(3.17)
基于多重imputation和广义线性混合模型的高维细胞术数据中,当协变量(如生存时间)受到权利审查时的差异丰度分析方法。
维护者:Reto Gerber
引文(从R内,输入引用(“censcyt”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.3”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用Bioc devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("censcyt")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
参考手册 |
biocViews | CellBasedAssays,CellBiology,聚类,FeatureExtraction,FlowCytometry,ImmunoOncology,蛋白质组学,SingleCell,软件,生存 |
版本 | 1.7.0 |
在Bioconductor | BioC 3.13 (R-4.1)(1.5年) |
许可证 | MIT +文件许可 |
取决于 | R (>= 4.0),diffcyt |
进口 | BiocParallel,broom.mixed,dirmult,dplyr,刨边机,fitdistrplus,lme4,magrittr,质量、方法、老鼠,multcomp,purrr,rlang,S4Vectors统计数据,stringr,SummarizedExperiment,生存,宠物猫,tidyr,跑龙套 |
链接 | |
建议 | BiocStyle,knitr,rmarkdown,testthat,ggplot2 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/retogerber/censcyt |
BugReports | https://github.com/retogerber/censcyt/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | |
Windows二进制 | |
macOS二进制文件(x86_64) | |
macOS二进制文件(arm64) | |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/censcyt |
源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/censcyt |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/censcyt/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |