这是发展celda版本;稳定的发布版本,请参阅celda。
Bioconductor版本:发展(3.16)
Celda贝叶斯层次模型是一套为集群单细胞RNA-sequencing (scRNA-seq)数据。它能够同时执行“bi-clustering”和集群基因到基因模块和细胞到细胞的亚种。它还包含DecontX,小说贝叶斯方法计算估计和删除单个细胞中RNA污染没有空滴信息。各种scRNA-seq数据可视化功能也包括在内。
作者:约书亚·坎贝尔(aut (cre),杨代(aut),哲王(aut),肖恩·科比特(aut) Yusuke四郎(aut)
维修工:约书亚坎贝尔< bu.edu >营
从内部引用(R,回车引用(“celda”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (BiocManager) #以下初始化使用Bioc猛击BiocManager::安装(version =“重击”)BiocManager::安装(“celda”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“celda”)
HTML | R脚本 | 与celda单细胞基因组数据的分析 |
HTML | R脚本 | 估计和消除交叉污染环境与DecontX RNA在单细胞数据 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | 贝叶斯,聚类,GeneExpression,测序,SingleCell,软件 |
版本 | 1.13.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.9 (r - 3.6)(3年) |
许可证 | 麻省理工学院+文件许可证 |
取决于 | R (> = 4.0),SingleCellExperiment,矩阵 |
进口 | plyr,foreach,ggplot2,RColorBrewer、网格尺度,gtablegrDevices图形,matrixStats,doParallel,消化、方法、reshape2,S4Vectors,data.table,Rcpp,RcppEigen,uwot,enrichR,SummarizedExperiment,MCMCprecision,ggrepel,Rtsne,withr,嘘(> = 1.14.4),食物,dbscan,DelayedArray,stringr,ComplexHeatmap,multipanelfigure,circlize |
链接 | Rcpp,RcppEigen |
建议 | testthat,knitr,roxygen2,rmarkdown,biomaRt,covr,BiocManager,BiocStyle,TENxPBMCData,singleCellTK,M3DExampleData |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
BugReports | https://github.com/campbio/celda/issues |
取决于我 | |
进口我 | singleCellTK |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | celda_1.13.0.tar.gz |
Windows二进制 | celda_1.13.0.zip |
macOS 10.13(高山脉) | |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/celda |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ celda |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/celda/ |
包下载报告 | 下载数据 |