这是发展anota2seq版本;稳定的发布版本,请参阅anota2seq。
Bioconductor版本:发展(3.17)
anota2seq提供分析转化效率和微分表达式分析polysome-profiling ribosome-profiling研究(两个或两个以上的样本类)量化RNA序列或dna阵列。Polysome-profiling和ribosome-profiling通常生成两个RNA数据源的数据;翻译mRNA和总mRNA。分析的微分表达式是用来估计变化在每一个RNA源(即翻译信使RNA或总mRNA)。转化效率的分析旨在确定翻译效率的变化导致改变蛋白质含量总mRNA水平的独立(即独立的翻译mRNA水平变化的总mRNA)或缓冲机制调节转化效率,所以蛋白质含量保持不变,尽管波动总mRNA水平(即总mRNA的变化独立于翻译mRNA水平)。anota2seq应用局部方差分析和随机方差模型来完成这些任务。
作者:基督教Oertlin <基督教。oertlin吻。se >,朱莉Lorent <朱莉。在ki.se lorent >,Ola Larsson
维护人员:基督教Oertlin <基督教。oertlin吻。se >,朱莉Lorent <朱莉。在ki.se lorent >
从内部引用(R,回车引用(“anota2seq”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (BiocManager) #以下初始化使用Bioc猛击BiocManager::安装(version =“重击”)BiocManager::安装(“anota2seq”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“anota2seq”)
R脚本 | 一般适用于使用anota2seq transcriptome-wide转化效率的分析 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | BatchEffect,DifferentialExpression,GeneExpression,GeneRegulation,GenomeWideAssociation,ImmunoOncology,微阵列,归一化,RNASeq,回归,测序,软件 |
版本 | 1.21.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.6 (r - 3.4)(5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R(> = 3.4.0)方法 |
进口 | 乘,qvalue,limma,DESeq2,刨边机,RColorBrewergrDevices图形,统计,跑龙套,SummarizedExperiment |
链接 | |
建议 | BiocStyle,knitr |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | anota2seq_1.21.0.tar.gz |
Windows二进制 | anota2seq_1.21.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | anota2seq_1.21.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | anota2seq_1.21.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/anota2seq |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ anota2seq |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/anota2seq/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/anota2seq/ |
包下载报告 | 下载数据 |