时尚的

DOI:10.18129 / B9.bioc.Trendy

这是发展新潮版;稳定版请参见时尚的．

时间过程表达式数据的断点分析

Bioconductor版本:开发(3.17)

新潮实现分段(或断点)回归模型来估计断点，这些断点代表高通量数据中有序条件下每个特征/基因的表达变化。

作者:朗达·巴彻、宁冷

维护者:Rhonda Bacher

安装

要安装此包，请启动R(版本“4.3”)并输入:

如果(!require("BiocManager"， quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用Bioc devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("新潮")

对于R的旧版本，请参考相应的Bioconductor释放．

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档，请启动R并输入:

browseVignettes(“时髦”)

PDF	R脚本	时尚的装饰图案
PDF		参考手册
文本		新闻

细节

biocViews	ImmunoOncology，RNASeq，回归，软件，TimeCourse
版本	1.21.0
在Bioconductor	BioC 3.7 (R-3.5)(4.5年)
许可证	GPL-3
取决于	R (>= 3.4)
进口	统计，utils，图形，grDevices，分段，gplots平行,magrittr，BiocParallel，DT，S4Vectors，SummarizedExperiment、方法、闪亮的，shinyFiles
链接
建议	BiocStyle，knitr，rmarkdown，devtools
SystemRequirements
增强了
URL	https://github.com/rhondabacher/Trendy
全靠我
进口我
建议我
链接到我
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。

源包	Trendy_1.21.0.tar.gz
Windows二进制	Trendy_1.21.0.zip
macOS二进制文件(x86_64)	Trendy_1.21.0.tgz
macOS二进制文件(arm64)	Trendy_1.21.0.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/Trendy
源存储库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:packages/新潮
生物包浏览器	https://code.bioconductor.org/browse/Trendy/
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/Trendy/
软件包下载报告	下载数据