TitanCNA

DOI:10.18129 / B9.bioc.TitanCNA

这是发展TitanCNA版本;稳定的发布版本,请参阅TitanCNA

Subclonal拷贝数和LOH预测肿瘤的全基因组测序

Bioconductor版本:发展(3.17)

隐马尔科夫模型部分和预测区域subclonal拷贝数改变(CNA)和杂合性丢失(LOH),并估计在肿瘤细胞克隆集群患病率全基因组测序数据。

作者:加文·哈

维护人员:Gavin公顷< gha fredhutch.org >

从内部引用(R,回车引用(“TitanCNA”)):

安装

安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:

如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (BiocManager) #以下初始化使用Bioc猛击BiocManager::安装(version =“重击”)BiocManager::安装(“TitanCNA”)

R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放

文档

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PDF R脚本 TitanCNA.pdf
PDF 参考手册
文本 新闻

细节

biocViews CopyNumberVariation,DNASeq,ExomeSeq,遗传学,GenomicVariation,HiddenMarkovModel,ImmunoOncology,测序,软件,StatisticalMethod,WholeGenome
版本 1.37.0
Bioconductor自 BioC 2.14 (r - 3.1)(8.5年)
许可证 GPL-3
取决于 R (> = 3.5.1)
进口 BiocGenerics(> = 0.31.6),IRanges(> = 2.6.1),GenomicRanges(> = 1.24.3),VariantAnnotation(> = 1.18.7),foreach(> = 3),GenomeInfoDb(> = 1.8.7),data.table(> = 1.10.4),dplyr(> = 0.5.0)
链接
建议
SystemRequirements
增强了
URL https://github.com/gavinha/TitanCNA
取决于我
进口我
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包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

源包 TitanCNA_1.37.0.tar.gz
Windows二进制 TitanCNA_1.37.0.zip
macOS二进制(x86_64) TitanCNA_1.37.0.tgz
macOS二进制(arm64) TitanCNA_1.37.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/TitanCNA
源库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/ TitanCNA
Bioc包浏览器 https://code.bioconductor.org/browse/TitanCNA/
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/TitanCNA/
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