这是发展TFEA.ChIP版本;稳定版请参见TFEA。芯片.
Bioconductor版本:开发(3.17)
利用ChIP-Seq实验数据分析基因集中转录因子富集的包。
作者:Laura Puente Santamaría, Luis del Peso
维护者:Laura Puente Santamaría
引文(从R内,输入引用(“TFEA.ChIP”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.3”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用Bioc devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("TFEA.ChIP")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“TFEA.ChIP”)
超文本标记语言 | R脚本 | TFEA。芯片: a tool kit for transcription factor enrichment |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | ChIPSeq,GeneRegulation,GeneSetEnrichment,ImmunoOncology,RNASeq,测序,软件,转录,转录组 |
版本 | 1.19.0 |
在Bioconductor | BioC 3.7 (R-3.5)(4.5年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (>= 3.5) |
进口 | GenomicRanges,IRanges,biomaRt,GenomicFeaturesgrDevices,dplyr,统计,utils,R.utils、方法、org.Hs.eg.db |
链接 | |
建议 | knitr,rmarkdown,S4Vectors,情节,尺度,tidyr,ggplot2,DESeq2,BiocGenerics,ggrepel,rcompanion,TxDb.Hsapiens.UCSC.hg19.knownGene |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | TFEA.ChIP_1.19.0.tar.gz |
Windows二进制 | TFEA.ChIP_1.19.0.zip |
macOS二进制文件(x86_64) | TFEA.ChIP_1.19.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | TFEA.ChIP_1.19.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/TFEA.ChIP |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/TFEA.ChIP |
生物包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/TFEA.ChIP/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/TFEA.ChIP/ |
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