这是发展Sconify版本;稳定版请参见Sconify.
Bioconductor版本:开发(3.17)
该软件包使用流式细胞仪和流式细胞仪数据进行基于k近邻的统计和可视化。这使得tSNE地图具有“折叠变化”功能,并通过评估预期相同的fcs文件之间的多重重叠来提供数据质量度量。使用此包的其他应用程序还包括imputation,标记冗余,以及测试低维嵌入与原始流形相比的相对信息损失。
作者:泰勒·J·伯恩斯
维护者:Tyler J Burns < Burns。泰勒在gmail.com>
引文(从R内,输入引用(“Sconify”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.3”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用Bioc devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("Sconify")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“Sconify”)
超文本标记语言 | R脚本 | 数据质量 |
超文本标记语言 | R脚本 | 司康饼最后的后期处理步骤 |
超文本标记语言 | R脚本 | 寻找理想K |
超文本标记语言 | R脚本 | 司康饼一般分析 |
超文本标记语言 | R脚本 | 如何处理FCS文件下游使用R |
参考手册 |
biocViews | FlowCytometry,ImmunoOncology,MultipleComparison,SingleCell,软件,可视化 |
版本 | 1.19.0 |
在Bioconductor | BioC 3.7 (R-3.5)(5年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (>= 3.5) |
进口 | 宠物猫,dplyr,模糊神经网络,flowCore,Rtsne,ggplot2,magrittr, utils,统计,readr |
链接 | |
建议 | knitr,rmarkdown,testthat |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | Sconify_1.19.0.tar.gz |
Windows二进制 | Sconify_1.19.0.zip |
macOS二进制文件(x86_64) | Sconify_1.19.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | Sconify_1.19.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/Sconify |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/Sconify |
生物包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/Sconify/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/Sconify/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |