这是发展SamSPECTRAL版本;稳定版请参见SamSPECTRAL.
Bioconductor版本:开发(3.17)
对大量数据进行采样,使谱聚类成为可能,同时在边权中保留密度信息。更具体地说,给定一个坐标矩阵作为输入,SamSPECTRAL首先构建社区以对数据点进行采样。然后构建图,通过电导计算对边缘进行加权后,将图传递给经典谱聚类算法来寻找谱聚类。SamSPECTRAL的最后一个阶段是光谱簇的合并。由此产生的“连接组件”估计数据中的生物细胞群。有关如何使用这个包、一些插图和简单示例的详细信息,请参阅小插图。
作者:Habil Zare和Parisa Shooshtari
维护者:Habil
引文(从R内,输入引用(“SamSPECTRAL”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.3”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用Bioc devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("SamSPECTRAL")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“SamSPECTRAL”)
R脚本 | 一种用于流式细胞术数据聚类的改进谱聚类方法 | |
参考手册 |
biocViews | 癌症,CellBiology,聚类,FlowCytometry,艾滋病毒,ImmunoOncology,软件,干细胞的 |
版本 | 1.53.0 |
在Bioconductor | BioC 2.6 (R-2.11)(13年) |
许可证 | GPL (>= 2) |
取决于 | R (>= 3.3.3) |
进口 | 方法 |
链接 | |
建议 | |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | 承认,ddPCRclust |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | SamSPECTRAL_1.53.0.tar.gz |
Windows二进制 | SamSPECTRAL_1.53.0.zip |
macOS二进制文件(x86_64) | SamSPECTRAL_1.53.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | SamSPECTRAL_1.53.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/SamSPECTRAL |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/SamSPECTRAL |
生物包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/SamSPECTRAL/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/SamSPECTRAL/ |
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