这是发展RolDE版本;稳定的发布版本,请参阅RolDE。
Bioconductor版本:发展(3.17)
RolDE检测纵向两个条件在嘈杂的high-troughput数据之间的微分表达式。甚至适合数据与适度的缺失值。RolDEis a composite method, consisting of three independent modules with different approaches to detecting longitudinal differential expression. The combination of these diverse modules allows RolDE to robustly detect varying differences in longitudinal trends and expression levels in diverse data types and experimental settings.
作者:Tommi Valikangas (cre, aut)
维护人员:Tommi Valikangas < tsvali在utu.fi >
从内部引用(R,回车引用(“RolDE”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (BiocManager) #以下初始化使用Bioc猛击BiocManager::安装(version =“重击”)BiocManager::安装(“RolDE”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“RolDE”)
HTML | R脚本 | 介绍 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DifferentialExpression,蛋白质组学,回归,软件,StatisticalMethod,TimeCourse |
版本 | 1.3.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.15 (r - 4.2)(0.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (> = 4.2.0) |
进口 | 统计数据、方法腐烂,matrixStats,foreach平行,doParallel,doRNG,rngtools,SummarizedExperiment,nlme,qvalue、grDevices图形,跑龙套 |
链接 | |
建议 | knitr,printr,rmarkdown,testthat |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/elolab/RolDE |
BugReports | https://github.com/elolab/RolDE/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | RolDE_1.3.0.tar.gz |
Windows二进制 | RolDE_1.3.0.zip(64位) |
macOS二进制(x86_64) | RolDE_1.3.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | RolDE_1.3.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/RolDE |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ RolDE |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/RolDE/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/RolDE/ |
包下载报告 | 下载数据 |