这是发展Pigengene版本;稳定的发布版本,请参阅Pigengene。
Bioconductor版本:发展(3.16)
Pigengene包提供了一个有效的方式来推断生物签名从基因表达谱。签名是独立于底层平台,例如,可以微阵列或RNA Seq数据输入。它甚至可以推断出签名使用数据从一个平台,并评估他们。Pigengene识别模块(集群)的高度使用coexpression coexpressed基因网络分析,总结了每个模块的生物信息在一个eigengene,学习贝叶斯网络概率模型的模块之间的依赖关系,并构建了一个基于决策树eigengenes的表达。
作者:Habil Zare, Amir Foroushani Rupesh Agrahari,梅根·短,Isha梅赫塔和Neda Emami
维护人员:Habil Zare < Zare u.washington.edu >
从内部引用(R,回车引用(“Pigengene”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (BiocManager) #以下初始化使用Bioc猛击BiocManager::安装(version =“重击”)BiocManager::安装(“Pigengene”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“Pigengene”)
R脚本 | 使用eigengenes Pigengene:计算和 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | BiomedicalInformatics,分类,聚类,DecisionTree,DimensionReduction,GeneExpression,GraphAndNetwork,ImmunoOncology,微阵列,网络,NetworkInference,归一化,PrincipalComponent,RNASeq,软件,SystemsBiology,转录组 |
版本 | 1.23.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.4 (r - 3.3)(6年) |
许可证 | GPL (> = 2) |
取决于 | R (> = 4.0.3),图,BiocStyle(> = 2.18.1) |
进口 | bnlearn(> = 4.7),网(> = 0.1.2),质量,matrixStats,partykit,Rgraphviz,WGCNA,GO.db,嫁祸于,preprocessCoregrDevices图形,统计,跑龙套,平行,pheatmap(> = 1.0.8),dplyr,gdata,clusterProfiler,ReactomePA,ggplot2,openxlsx,DBI,剂量 |
链接 | |
建议 | org.Hs.eg.db(> = 3.7.0),org.Mm.eg.db(> = 3.7.0),biomaRt(> = 2.30.0),knitr,AnnotationDbi,能源 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | Pigengene_1.23.0.tar.gz |
Windows二进制 | Pigengene_1.23.0.zip |
macOS 10.13(高山脉) | Pigengene_1.23.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/Pigengene |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ Pigengene |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/Pigengene/ |
包下载报告 | 下载数据 |