这是发展PhosR版本;稳定版请参见PhosR.
Bioconductor版本:开发(3.17)
PhosR是一个用于磷蛋白组数据综合分析的软件包。PhosR有两个主要组成部分:处理和下游分析。PhosR由各种磷酸蛋白组学数据处理工具组成,包括过滤、imputation、归一化和推断活性激酶和信号通路的功能分析。
作者:杨鹏毅[aut],金太云[aut, cre],金哈尼Jieun [aut]
维护者:Taiyun Kim < Taiyun。Kim91在gmail.com>
引文(从R内,输入引用(“PhosR”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.3”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用Bioc devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("PhosR")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“PhosR”)
超文本标记语言 | R脚本 | PhosR包的介绍 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | 蛋白质组学,ResearchField,软件 |
版本 | 1.9.1 |
在Bioconductor | BioC 3.12 (R-4.0)(2年) |
许可证 | GPL-3 +文件许可证 |
取决于 | R (>= 4.2.0) |
进口 | ruv,e1071,dendextend,limma,pcaMethods统计数据,RColorBrewer,circlize,dplyr,igraph,pheatmap,preprocessCore,tidyr,rlang,图形,grDevices, utils,SummarizedExperiment、方法、S4Vectors,BiocGenerics,ggplot2,GGally,ggdendro,ggpubr,网络,reshape2,ggtext,stringi |
链接 | |
建议 | testthat,knitr,rgl,系统网络体系结构(sna),线索,directPA,rmarkdown,org.Rn.eg.db,org.Mm.eg.db,reactome.db,注释,BiocStyle,stringr,校准 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | PhosR_1.9.1.tar.gz |
Windows二进制 | PhosR_1.9.1.zip |
macOS二进制文件(x86_64) | PhosR_1.9.1.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | PhosR_1.9.1.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/PhosR |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/PhosR |
生物包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/PhosR/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/PhosR/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |