OmicsLonDA

DOI:10.18129 / B9.bioc.OmicsLonDA

这是发展OmicsLonDA版本;稳定的发布版本,请参阅OmicsLonDA。

组学纵向微分分析

Bioconductor版本:发展(3.17)

统计方法提供可靠的识别时间间隔在组学特征(lipidomics等蛋白质组学,代谢组学、转录组微生物,以及可穿戴传感器捕捉到的生理参数如心律、体温,和活动水平)团体之间明显不同。

作者:艾哈迈德·a·Metwally汤姆张,迈克尔·斯奈德

维护人员:艾哈迈德·a·Metwally < ametwall stanford.edu >

安装

安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:

如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (BiocManager) #以下初始化使用Bioc猛击BiocManager::安装(version =“重击”)BiocManager::安装(“OmicsLonDA”)

R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。

文档

查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:

browseVignettes (“OmicsLonDA”)

HTML	R脚本	OmicsLonDA包
PDF		参考手册
文本		新闻
文本		许可证

细节

biocViews	Lipidomics,代谢组学,微生物组,蛋白质组学,回归,软件,生存,TimeCourse,转录组
版本	1.15.0
Bioconductor自	BioC 3.9 (r - 3.6)(3.5年)
许可证	麻省理工学院+文件许可证
取决于	R (> = 3.6)
进口	SummarizedExperiment,gss,plyr,动物园,pracma,ggplot2,BiocParallel、平行、grDevices图形、统计、跑龙套,方法,BiocGenerics
链接
建议	knitr,rmarkdown,testthat,devtools,BiocManager
SystemRequirements
增强了
URL	https://github.com/aametwally/OmicsLonDA
BugReports	https://github.com/aametwally/OmicsLonDA/issues
取决于我
进口我
建议我
我的链接
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

源包	OmicsLonDA_1.15.0.tar.gz
Windows二进制	OmicsLonDA_1.15.0.zip
macOS二进制(x86_64)	OmicsLonDA_1.15.0.tgz
macOS二进制(arm64)	OmicsLonDA_1.15.0.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/OmicsLonDA
源库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:包/ OmicsLonDA
Bioc包浏览器	https://code.bioconductor.org/browse/OmicsLonDA/
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/OmicsLonDA/
包下载报告	下载数据