这是发展版本的先驱者;稳定的发布版本,请参阅先驱者。
Bioconductor版本:发展(3.16)
异常基因表达在RNA-seq数据的识别。读计数预期autoencoder建模的控制混杂因素的数据。鉴于这些期望,RNA-seq读计数假定遵循gene-specific色散的负二项分布。离群值被确定为读计数显著偏离这一分布。此外,先驱者提供有用的绘图函数来分析和可视化的结果。
作者:Felix Brechtmann (aut),基督教莫特(aut (cre) Agne Matuseviciute (aut),米凯拉费穆勒(施),韦森特Yepez (aut),朱利安Gagneur (aut)
维护人员:基督教莫特<莫特在in.tum.de >
从内部引用(R,回车引用(“先驱者”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (BiocManager) #以下初始化使用Bioc猛击BiocManager::安装(version =“重击”)BiocManager::安装(“先驱者”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes(“先驱者”)
R脚本 | 先驱者:局外人RNA-seq仪 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | 对齐,GeneExpression,遗传学,ImmunoOncology,RNASeq,测序,软件,转录组 |
版本 | 1.15.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.8 (r - 3.5)(4年) |
许可证 | 麻省理工学院+文件许可证 |
取决于 | R (> = 3.6),BiocParallel,GenomicFeatures,SummarizedExperiment,data.table、方法 |
进口 | BBmisc,BiocGenerics,DESeq2(> = 1.16.1),泛型,GenomicRanges,ggplot2grDevices,的热图,pheatmap、图形、IRanges,matrixStats,情节,plyr,pcaMethods,PRROC,RColorBrewer,Rcpp,reshape2,S4Vectors,尺度样条函数统计,跑龙套 |
链接 | Rcpp,RcppArmadillo |
建议 | testthat,knitr,rmarkdown,BiocStyle,TxDb.Hsapiens.UCSC.hg19.knownGene,org.Hs.eg.db,RMariaDB,AnnotationDbi,beeswarm,covr |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/gagneurlab/OUTRIDER |
取决于我 | |
进口我 | 弗雷泽 |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | OUTRIDER_1.15.0.tar.gz |
Windows二进制 | OUTRIDER_1.15.0.zip |
macOS 10.13(高山脉) | OUTRIDER_1.15.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/OUTRIDER |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/先驱者 |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/OUTRIDER/ |
包下载报告 | 下载数据 |