这是发展NewWave的版本;稳定版请参见NewWave.
Bioconductor版本:开发(3.17)
设计用于scRNA-seq数据降维和批效应去除的模型。它被设计为使用防止内存复制的共享对象进行大规模并行,并且可以与不同的迷你批处理方法一起使用,以减少时间消耗。它假设有一个分散参数的数据的负二项分布,可以在基因和基因上都是常见的。
作者:Federico Agostinis [aut, cre], Chiara Romualdi [aut], Gabriele Sales [aut], Davide Risso [aut]
维护者:Federico Agostinis < Federico。Agostinis在outlook.com>上说
引文(从R内,输入引用(“NewWave”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.3”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用Bioc devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("NewWave")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
参考手册 |
biocViews | BatchEffect,报道,GeneExpression,回归,测序,SingleCell,软件,转录组 |
版本 | 1.9.0 |
在Bioconductor | BioC 3.12 (R-4.0)(2年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (>= 4.0),SummarizedExperiment |
进口 | 方法,SingleCellExperiment平行,irlba,矩阵,DelayedArray,BiocSingular,SharedObject,统计数据 |
链接 | |
建议 | testthat,rmarkdown,飞溅,mclust,Rtsne,ggplot2,Rcpp,BiocStyle,knitr |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
BugReports | https://github.com/fedeago/NewWave/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | |
Windows二进制 | NewWave_1.9.0.zip(64位) |
macOS二进制文件(x86_64) | NewWave_1.9.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | NewWave_1.9.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/NewWave |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/NewWave |
生物包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/NewWave/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/NewWave/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |