这是发展NetActivity版本;稳定版请参见NetActivity.
Bioconductor版本:开发(3.17)
#' NetActivity能够从先前训练的稀疏连接自编码器中计算基因集得分。这个包包含一个准备数据的函数(' preparesummarizeexperiment ')和一个计算基因集得分的函数(' computeGeneSetScores ')。包“NetActivityData”包含不同的预训练模型,可直接应用于数据。另外,用户也可以使用该软件包使用自定义模型计算基因集得分。
作者:Carlos Ruiz-Arenas [aut, cre]
维护者:Carlos Ruiz-Arenas < Carlos .ruiza at upf.edu>
引文(从R内,输入引用(“NetActivity”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.3”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用Bioc devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("NetActivity")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“NetActivity”)
超文本标记语言 | R脚本 | 用NetActivity计算基因集得分 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | FunctionalGenomics,去,GeneExpression,微阵列,通路,RNASeq,软件,转录 |
版本 | 1.1.0 |
在Bioconductor | BioC 3.16 (R-4.2)(< 6个月) |
许可证 | MIT +文件许可证 |
取决于 | R (>= 4.1.0) |
进口 | 气道,DelayedArray,DelayedMatrixStats,DESeq2,方法,方法,NetActivityData,SummarizedExperiment,跑龙套 |
链接 | |
建议 | AnnotationDbi,BiocStyle,Fletcher2013a,knitr,org.Hs.eg.db,rmarkdown,testthat(> = 3.0.0),tidyverse |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | NetActivity_1.1.0.tar.gz |
Windows二进制 | NetActivity_1.1.0.zip(64位) |
macOS二进制文件(x86_64) | NetActivity_1.1.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | NetActivity_1.1.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/NetActivity |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/NetActivity |
生物包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/NetActivity/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/NetActivity/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |