这是发展NBAMSeq版本;稳定的发布版本,请参阅NBAMSeq。
Bioconductor版本:发展(3.17)
高通量测序实验紧随其后的微分表达式分析是一种广泛使用的方法来检测基因生物标记。微分表达式分析模型中的一个基本步骤之间的关系感兴趣的基因数量和协变量。NBAMSeq一个灵活的基于广义相加模型和统计模型允许在方差估计的基因信息共享。
作者:徐任(aut (cre),裴分矿(aut)
维护人员:徐任< xuren2120 gmail.com >
从内部引用(R,回车引用(“NBAMSeq”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (BiocManager) #以下初始化使用Bioc猛击BiocManager::安装(version =“重击”)BiocManager::安装(“NBAMSeq”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“NBAMSeq”)
HTML | R脚本 | 负二项相加模型RNA-Seq数据 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 报道,DifferentialExpression,GeneExpression,RNASeq,测序,软件 |
版本 | 1.15.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.9 (r - 3.6)(3.5年) |
许可证 | GPL-2 |
取决于 | R (> = 3.6),SummarizedExperiment,S4Vectors |
进口 | DESeq2,mgcv-24年(> = 1.8),BiocParallel,genefilter、方法、统计数据 |
链接 | |
建议 | knitr,rmarkdown,testthat,ggplot2 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/reese3928/NBAMSeq |
BugReports | https://github.com/reese3928/NBAMSeq/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | NBAMSeq_1.15.0.tar.gz |
Windows二进制 | NBAMSeq_1.15.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | NBAMSeq_1.15.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | NBAMSeq_1.15.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/NBAMSeq |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ NBAMSeq |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/NBAMSeq/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/NBAMSeq/ |
包下载报告 | 下载数据 |