这是发展版本的GSEABenchmarkeR;稳定发布版本请参见GSEABenchmarkeR.
Bioconductor版本:开发(3.16)
GSEABenchmarkeR包实现了一个可扩展的框架,用于对基于集合和网络的基因表达数据富集分析方法的可重复评估。这包括在标准工作站和机构计算机网格上使用并行计算,支持在综合真实数据汇编(微阵列和RNA-seq)上高效执行这些方法。然后可以评估方法的运行时间,统计显著性,和相关的结果的表型调查。
作者:Ludwig Geistlinger [aut, cre], Gergely Csaba [aut], Mara Santarelli [ctb], Lucas Schiffer [ctb], Marcel Ramos [ctb], Ralf Zimmer [aut], Levi Waldron [aut]
维护者:Ludwig Geistlinger
引用(从R中,输入引用(“GSEABenchmarkeR”)
):
要安装此包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用Bioc devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("GSEABenchmarkeR")
对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes(“GSEABenchmarkeR”)
超文本标记语言 | R脚本 | 可重复的GSEA基准测试 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DifferentialExpression,GeneExpression,GeneSetEnrichment,GraphAndNetwork,ImmunoOncology,微阵列,网络,NetworkEnrichment,通路,RNASeq,ReportWriting,软件,可视化 |
版本 | 1.17.0 |
在Bioconductor公司 | BioC 3.7 (R-3.5)(4年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (>= 3.5.0),Biobase,SummarizedExperiment |
进口 | AnnotationDbi,AnnotationHub,BiocFileCache,BiocParallel,刨边机,EnrichmentBrowser,ExperimentHub, grDevices,图形,KEGGandMetacoreDzPathwaysGEO,KEGGdzPathwaysGEO、方法、S4Vectors,统计,效用 |
链接 | |
建议 | BiocStyle,GSE62944,knitr,rappdirs,rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/waldronlab/GSEABenchmarkeR |
BugReports | https://github.com/waldronlab/GSEABenchmarkeR/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
给我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | GSEABenchmarkeR_1.17.0.tar.gz |
Windows二进制 | GSEABenchmarkeR_1.17.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | GSEABenchmarkeR_1.17.0.tgz |
源库 | git clone https://git.bioconductor.org/packages/GSEABenchmarkeR |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/GSEABenchmarkeR |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/GSEABenchmarkeR/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |