这是发展GSAR版本;稳定版请参见GSAR.
Bioconductor版本:开发(3.16)
使用特定的替代假设进行基因集分析。微分表达式、量表和净相关结构的检验。
作者:Yasir Rahmatallah
维护者:Yasir Rahmatallah
引文(从R内,输入引用(“GSAR”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用Bioc devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("GSAR")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“GSAR”)
R脚本 | R中的基因集分析——GSAR包 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DifferentialExpression,软件,StatisticalMethod |
版本 | 1.31.0 |
在Bioconductor | BioC 3.0 (R-3.1)(7.5年) |
许可证 | GPL (> = 2) |
取决于 | R (>= 3.0.1),igraph(> =是0.7.1) |
进口 | 统计数据、图形 |
链接 | |
建议 | 质量,GSVAdata,所有,tweeDEseqCountData,GSEABase,注释,org.Hs.eg.db,Biobase,genefilter,hgu95av2.db,刨边机,BiocStyle |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | GSAR_1.31.0.tar.gz |
Windows二进制 | GSAR_1.31.0.zip(64位) |
macOS 10.13 (High Sierra) | GSAR_1.31.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/GSAR |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/GSAR |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/GSAR/ |
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