这是发展ChIPXpress版本;稳定版请参见ChIPXpress.
Bioconductor版本:开发(3.17)
ChIPXpress将从ChIPx数据中预测的TF结合基因作为输入,并使用从NCBI GEO下载的相应基因表达谱数据库对TF结合靶点按最有可能是功能TF靶点的基因排序。
作者:George Wu
维护人员:George Wu
引文(从R内,输入引用(“ChIPXpress”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.3”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用Bioc devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("ChIPXpress")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“ChIPXpress”)
R脚本 | ChIPXpress | |
参考手册 |
biocViews | ChIPSeq,ChIPchip,软件 |
版本 | 1.43.0 |
在Bioconductor | BioC 2.11 (R-2.15)(10.5年) |
许可证 | GPL (> = 2) |
取决于 | R (>= 2.10),ChIPXpressData |
进口 | Biobase,GEOquery,frma,affy,bigmemory,biganalytics |
链接 | |
建议 | mouse4302frmavecs,mouse4302.db,mouse4302cdf,RUnit,BiocGenerics |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | ChIPXpress_1.43.0.tar.gz |
Windows二进制 | |
macOS二进制文件(x86_64) | ChIPXpress_1.43.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | ChIPXpress_1.43.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/ChIPXpress |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/ChIPXpress |
生物包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/ChIPXpress/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/ChIPXpress/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |