CMA.

DOI：10.18129 / b9.bioc.cma.

这是发展版本的CMA;对于稳定的版本版本，请参阅CMA.。

基于微阵列的分类的合成

Bioconducts版本：开发（3.14）

此包提供了从机器学习和统计数据的全面的基于微阵列的分类算法集合。可以在用户友好的环境中组合或逐步执行可变选择，高参考调整，评估和比较。

作者：Martin Slawski ，Anne-Laure Boulesteix ，Christoph Bernau 。

维护者：Roman Hornung

安装

要安装此软件包，请启动R（版本“4.1”）并输入：

if（！qualocmanage（“biocmanager”，squally = true））install.packages（“biocmanager”）＃以下初始化Buoc Devel BiocManager :: Install（Version ='devel'）BiocManager ::安装（“CMA”）

对于旧版本，请参阅相应的生物导体释放。

文件

要查看系统中安装此包版本的文档，请启动r并输入：

BROWSEVIGNETTES（“CMA”）

PDF.	r script.	cma_vignette.pdf.pdf.
PDF.		参考手册

细节

Biocviews.	分类那决策树那软件
版本	1.51.0.
在生物导体中以来	BIOC 2.3（R-2.8）（12.5岁）
执照	GPL（> = 2）
依靠	R（> = 2.10），方法，统计，BioBase.
进口
链接到
建议	大量的那班级那NNET.那glmnet.那E1071.那随机林那plsgenomics.那GBM.那mgcv.那CORPCOR.那林马那英石那mvtnorm.
系统要求
加强
URL.
取决于我
进口我
建议我
链接给我
建立报告

包档案包

跟随bob 体育网址 在r会话中使用此包的说明。

源包	cma_1.51.0.tar.gz.
Windows二进制文件	cma_1.51.0.zip.
Macos 10.13（高塞拉）	cma_1.51.0.tgz.
源存储库	git clone https://git.biocumon.org/packages/cma.
源存储库（开发人员访问）	git clone git@git.biocondion.org：包/ CMA
包短网址	https://biocumon.org/packages/cma/
包裹下载报告	下载统计信息