这是发展BiocSingular版本;稳定版请参见BiocSingular.
Bioconductor版本:开发(3.14)
实现精确和近似的方法,用于奇异值分解和主成分分析,在一个框架中,允许它们在Bioconductor包或工作流中轻松切换。在可能的情况下,使用BiocParallel框架实现并行化。
作者:Aaron Lun [aut, cre, cph]
维护者:Aaron Lun
引文(从R内,输入引用(“BiocSingular”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.1”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用Bioc devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("BiocSingular")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“BiocSingular”)
超文本标记语言 | R脚本 | 1.SVD和PCA |
超文本标记语言 | R脚本 | 2.矩阵类 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DimensionReduction,PrincipalComponent,软件 |
版本 | 1.9.1 |
在Bioconductor | BioC 3.9 (R-3.6)(2年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | |
进口 | BiocGenerics,S4Vectors,矩阵,方法,utils,DelayedArray,BiocParallel,ScaledMatrix,irlba,rsvd,Rcpp,beachmat |
链接 | Rcpp,beachmat |
建议 | testthat,BiocStyle,knitr,rmarkdown,ResidualMatrix |
SystemRequirements | c++ 11 |
增强了 | |
URL | https://github.com/LTLA/BiocSingular |
BugReports | https://github.com/LTLA/BiocSingular/issues |
全靠我 | compartmap |
进口我 | 后面;,BayesSpace,clusterExperiment,GSVA,miloR,mumosa,NewWave,PCAtools,嘘,scDblFinder,scMerge,食物,用水晶球占卜,单,伶盗龙 |
建议我 | HCAData,ResidualMatrix,ScaledMatrix,飞溅 |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | BiocSingular_1.9.1.tar.gz |
Windows二进制 | BiocSingular_1.9.1.zip(32位和64位) |
macOS 10.13 (High Sierra) | BiocSingular_1.9.1.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/BiocSingular |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/BiocSingular |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/BiocSingular/ |
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