亚瑟士

DOI:10.18129 / B9.bioc.ASICS

这是发展asic的版本;稳定的发布版本,请参阅亚瑟士。

自动统计识别在复杂的光谱

Bioconductor版本:发展(3.16)

与一组纯代谢物参考光谱、asic量化代谢物的浓度在一个复杂的光谱。代谢产物的鉴定是由拟合的光谱混合模型库与稀疏惩罚。描述的方法及其统计特性Tardivel et al . (2017) 。

作者:流行Lefort (aut (cre),雷米Servien (aut),帕特里克Tardivel (aut),娜塔莉Vialaneix (aut)

维护人员:流行Lefort <流行。在inrae.fr lefort >

安装

安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:

如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (BiocManager) #以下初始化使用Bioc猛击BiocManager::安装(version =“重击”)BiocManager::安装(asic)

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文档

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HTML	R脚本	亚瑟士
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细节

biocViews	Cheminformatics,DataImport,代谢组学,软件
版本	2.13.1
Bioconductor自	BioC 3.7 (r - 3.5)(4年)
许可证	GPL (> = 2)
取决于	R (> = 3.5)
进口	BiocParallel,ggplot2,glmnetgrDevices,gridExtra、方法、mvtnorm,PepsNMR,plyr,quadprog,ropls统计数据,SummarizedExperiment跑龙套,矩阵,动物园
链接
建议	knitr,rmarkdown,BiocStyle,testthat,ASICSdata
SystemRequirements
增强了
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建议我
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包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

源包	ASICS_2.13.1.tar.gz
Windows二进制	ASICS_2.13.1.zip
macOS 10.13(高山脉)	ASICS_2.13.1.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/ASICS
源库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:包/ asic
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/ASICS/
包下载报告	下载数据