这是发展amaretto的版本;对于稳定的版本版本,请参阅amaretto.。
Bioconducts版本:开发(3.14)
整合越来越多的可用多OMIC癌症数据仍然是提高对癌症理解的主要挑战之一。主要挑战之一是使用多OMICS数据来识别新型癌症驱动基因。我们开发了一种称为Amaretto的算法,其通过分析癌症样品将拷贝数,DNA甲基化和基因表达数据集成,以鉴定一组驾驶员基因,并将它们连接到联合表达基因的簇,我们将其定义为模块。我们在康乃伊环境中应用了Amaretto,以识别癌症司机基因及其在多个癌症网站上的模块。Amaretto捕获富含血管生成,细胞周期和EMT的模块,以及精确预测存活和分子亚型的模块。这允许Amaretto识别引导规范癌症途径的新型癌症驾驶基因。
作者:Jayendra Shinde,Celine Everaert,Shaimaa Bakr,Mohsen Nabian,Jishu Xu,Vincent Carey,Nathalie Pochet和Olivier Gevaert
维护者:olivier gevaert
引文(从R内,输入引文(“Amaretto”)
):
要安装此软件包,请启动R(版本“4.1”)并输入:
if(!percennamespace(“biocmanager”,squilly = true))install.packages(“biocmanager”)#下面初始化buoc devel biocmanager ::安装(版本='devel')biocmanager ::安装(“amaretto”)
对于旧版本,请参阅相应的生物导体释放。
要查看系统中安装此包版本的文档,请启动r并输入:
Browsevignettes(“Amaretto”)
HTML. | r script. | 1.介绍 |
PDF. | 参考手册 | |
文本 | 消息 | |
文本 | 执照 |
Biocviews. | 替代品那batcheffect.那贝叶斯那聚类那复印机那DataImport.那不同的亚兴那差分甲基化那差异化那Exonarray.那基因表达那GenereGulation.那GenesetenRichment.那甲基化阵列那microRNAARRAY.那微阵列那多匹匹莫森那网络那正常化那oneChannel.那预处理那proprietaryplatforms.那QualityControl.那rnaseq.那回归那测序那软件那统计方法那时间课程那转录那两种通道那MRAMICRARARAY. |
版本 | 1.9.0. |
在生物导体中以来 | BIOC 3.9(R-3.6)(2年) |
执照 | Apache许可证(== 2.0)+文件执照 |
依靠 | r(> = 3.6),赋予那多达齐全,grdevices,dplyr., 方法,ComplexHeatMap. |
进口 | Callr.(> = 3.0.0.9001),矩阵那rcpp.那biocfilecache.那DT.那MultiAsaySayexperiment.那盘旋那CutatedTCGADATA.那Foreach.那glmnet.那httr.那林马那MatrixStats.那读书那重塑2.那娇媚那RAMAMAMDOW.,图形,网格,并行,统计数据,kn那ggplot2.那格拉底,实用程序 |
链接到 | rcpp. |
建议 | testthat.那大量的那kn |
系统要求 | |
加强 | |
URL. | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接给我 | |
建立报告 |
跟随bob 体育网址 在r会话中使用此包的说明。
源包 | Amaretto_1.9.0.tar.gz. |
Windows二进制文件 | Amaretto_1.9.0.zip. |
Macos 10.13(高塞拉) | Amaretto_1.9.0.tgz. |
源存储库 | git clone https://git.biocumon.org/packages/amaretto. |
源存储库(开发人员访问) | git clone git@git.biocondion.org:包装/ amaretto |
包短网址 | https://biocumon.org/packages/amaretto/ |
包裹下载报告 | 下载统计信息 |