Bioconductor版本:发行版(3.16)
计算(生物)网络的差异因果效应(dce)。给定两个基因a和B的对照实验和非对照(如癌症)的观察样本,我们可以用(广义)线性回归计算差异因果效应。如果控制样本中基因A对基因B的因果效应与非控制样本中的因果效应不同,则dce将不等于零。我们通过包含来自路径数据库(如KEGG)的先验网络信息来正则化dce计算。
作者:Kim Philipp Jablonski [aut, cre],马丁·皮尔克[au]
维护者:Kim Philipp Jablonski < Kim . Philipp。Jablonski在gmail.com>
引文(从R内,输入引用(dce)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
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超文本标记语言 | R脚本 | 开始 |
超文本标记语言 | R脚本 | 路径网络数据库概述 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DifferentialExpression,GeneExpression,GraphAndNetwork,KEGG,网络,NetworkEnrichment,回归,软件,StatisticalMethod |
版本 | 1.6.0 |
在Bioconductor | BioC 3.13 (R-4.1)(1.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (>= 4.1) |
进口 | 统计数据、方法为了,图,pcalg,purrr,tidyverse,矩阵,ggraph,tidygraph,ggplot2,rlang,expm,质量,刨边机,epiNEM,igraph,metap,mnem,naturalsort,ppcor,glm2,石墨,reshape2,dplyr,magrittr,胶水,Rgraphviz,harmonicmeanp,org.Hs.eg.db,日志记录器,shadowtext |
链接 | |
建议 | knitr,rmarkdown,testthat(> =魅惑,BiocStyle,formatR,cowplot,ggplotify,dagitty,航空航天,三明治,devtools,curatedTCGAData,TCGAutils,SummarizedExperiment,RcppParallel,docopt,狂欢节 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/cbg-ethz/dce |
BugReports | https://github.com/cbg-ethz/dce/issues |
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构建报告 |
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源包 | dce_1.6.0.tar.gz |
Windows二进制 | dce_1.6.0.zip |
macOS二进制文件(x86_64) | dce_1.6.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | dce_1.5.1.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/dce |
源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/dce |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/dce/ |
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