Bioconductor版本:版本(3.16)
一种方法来过滤和/或识别从所有粒子测量浮游植物细胞通过流式细胞术和细胞色素复杂信息。它使用一个一维序列盖茨在预定义的频道测量某些色素和复杂性。包是特别针对蓝藻,但将对浮游植物群落,至少有一个浮游植物细胞特征,区分每一个社区。
aut作者:Oluwafemi Olusoji (cre), Aerts马克[所有],Delaender弗雷德里克(施),Neyens托马斯(施),亨利jurg (aut)
维护人员:Oluwafemi Olusoji < Oluwafemi。在uhasselt.be olusoji >
从内部引用(R,回车引用(“cyanoFilter”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“cyanoFilter”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“cyanoFilter”)
HTML | R脚本 | cyanoFilter:半自动框架识别Phytplanktons和蓝藻在流式细胞术 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | 聚类,FlowCytometry,OneChannel,软件 |
版本 | 1.6.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.13 (r - 4.1)(1.5年) |
许可证 | 麻省理工学院+文件许可证 |
取决于 | R (> = 4.1.0) |
进口 | Biobase,flowCore,flowDensity,flowClust,cytometree,ggplot2,GGally、图形grDevices、方法mrfDepth统计,跑龙套 |
链接 | |
建议 | magrittr,dplyr,purrr,knitr,stringr,rmarkdown,tidyr |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/fomotis/cyanoFilter |
BugReports | https://github.com/fomotis/cyanoFilter/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | cyanoFilter_1.6.0.tar.gz |
Windows二进制 | cyanoFilter_1.6.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | cyanoFilter_1.6.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | cyanoFilter_1.6.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/cyanoFilter |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ cyanoFilter |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/cyanoFilter/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/cyanoFilter/ |
包下载报告 | 下载数据 |