Bioconductor版本:发行版(3.16)
该包实现了朴素贝叶斯分类器,通过过滤虚假的多聚腺苷酸化位点,准确区分真实的多聚腺苷酸化位点(pA位点)和寡聚(dT)介导的3'端测序,如PAS-Seq, PolyA-Seq和RNA-Seq,主要是由于反转录过程中寡聚(dT)介导的内部启动。分类器是高度准确的,优于其他启发式方法。
作者:Sarah Sheppard,刘海波,欧建宏,Nathan Lawson, Julie Zhu
维护者:欧建宏<建宏。Ou在duke.edu>;朱丽华<朱丽。在umassmed.edu>
引文(从R内,输入引用(“cleanUpdTSeq”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“cleanUpdTSeq”)
超文本标记语言 | R脚本 | cleanUpdTSeq装饰图案 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 3'端测序,测序,软件,内部启动,聚腺苷酸化网站 |
版本 | 1.36.0 |
在Bioconductor | BioC 2.13 (R-3.0)(9年) |
许可证 | GPL-2 |
取决于 | R (>= 3.5.0),BSgenome.Drerio.UCSC.danRer7、方法 |
进口 | BSgenome,GenomicRanges,seqinr,e1071,Biostrings,GenomeInfoDb,IRanges跑龙套,stringr统计数据,S4Vectors |
链接 | |
建议 | BiocStyle,rmarkdown,knitr,RUnit,BiocGenerics(> = 0.1.0) |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | InPAS |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | cleanUpdTSeq_1.36.0.tar.gz |
Windows二进制 | cleanUpdTSeq_1.36.0.zip |
macOS二进制文件(x86_64) | cleanUpdTSeq_1.36.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | cleanUpdTSeq_1.35.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/cleanUpdTSeq |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/cleanUpdTSeq |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/cleanUpdTSeq/ |
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