cellmigRation

DOI:10.18129 / B9.bioc.cellmigRation

跟踪单元，分析单元轨迹和计算迁移统计数据

Bioconductor版本:发行版(3.16)

导入荧光标记细胞的TIFF图像，并跟踪细胞随时间的移动。并行化支持图像处理和快速计算单元轨迹。通过15个轨迹分析功能，可以对细胞轨迹进行深入分析。

作者:Salim Ghannoum [aut, cph]， Damiano Fantini [aut, cph]， Waldir Leoncio [cre, aut]， Øystein Sørensen [aut]

维护者:Waldir Leoncio

安装

要安装这个包，启动R(版本“4.2”)并输入:

如果(!require("BiocManager"， quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")

对于R的旧版本，请参考相应的Bioconductor释放．

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档，请启动R并输入:

browseVignettes(“cellmigRation”)

超文本标记语言	R脚本	cellmigRation
PDF		参考手册
文本		自述
文本		新闻

细节

biocViews	CellBiology，DataImport，DataRepresentation，软件
版本	1.6.0
在Bioconductor	BioC 3.13 (R-4.1)(1.5年)
许可证	GPL-2
取决于	R(>= 4.1)，方法，foreach
进口	tiff，图形，统计，utils，reshape2平行,doParallelgrDevices,matrixStats，FME，SpatialTools，sp，vioplot，FactoMineR，Hmisc
链接
建议	knitr，rmarkdown，dplyr，ggplot2，RUnit，BiocGenerics，BiocManager，kableExtra，rgl
SystemRequirements
增强了
URL	https://github.com/ocbe-uio/cellmigRation/
BugReports	https://github.com/ocbe-uio/cellmigRation/issues
全靠我
进口我
建议我
链接到我
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。

源包	cellmigRation_1.6.0.tar.gz
Windows二进制	cellmigRation_1.6.0.zip
macOS二进制文件(x86_64)	cellmigRation_1.6.0.tgz
macOS二进制文件(arm64)	cellmigRation_1.6.0.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/cellmigRation
源存储库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:packages/cellmigRation
生物包浏览器	https://code.bioconductor.org/browse/cellmigRation/
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/cellmigRation/
软件包下载报告	下载数据