Bioconductor版本:版本(3.17)
癌症基因组数据聚类分析工具的集合,包括单细胞RNA-seq。细胞集群和特征基因选择分析采用贝叶斯(和最大似然)非负矩阵分解(NMF)算法。输入数据集包括RNA数矩阵,基因和细胞条形码注释。分析输出系数矩阵为多个等级为每个等级和边际似然值。军售计划包括下游分析工具,包括meta-gene识别、可视化的rank-based树木和建筑集群。
作者:小君吸引(aut (cre),金华王(aut)
维护人员:6月吸引< jwoo umn.edu >
从内部引用(R,回车引用(“ccfindR”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“ccfindR”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“ccfindR”)
HTML | R脚本 | 使用贝叶斯ccfindR:单细胞RNA-seq分析非负矩阵因子分解 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 贝叶斯,聚类,ImmunoOncology,SingleCell,软件,转录组 |
版本 | 1.20.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.7 (r - 3.5)(5年) |
许可证 | GPL (> = 2) |
取决于 | R (> = 3.6.0) |
进口 | 统计数据,S4Vectors跑龙套,方法,矩阵,SummarizedExperiment,SingleCellExperiment,图形Rtsne grDevices、gtools RColorBrewer,猿,Rmpi, irlba, Rcpp, Rdpack (> = 0.7) |
链接 | Rcpp, RcppEigen |
建议 | BiocStyle、knitr rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | http://dx.doi.org/10.26508/lsa.201900443 |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | MutationalPatterns |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | ccfindR_1.20.0.tar.gz |
Windows二进制 | ccfindR_1.20.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | |
macOS二进制(arm64) | ccfindR_1.19.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/ccfindR |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ ccfindR |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/ccfindR/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/ccfindR/ |
包下载报告 | 下载数据 |