Bioconductor版本:Release (3.15)
特征选择在组学数据分析中至关重要,可以从复杂的高维数据中提取受限的、有意义的分子特征,并构建健壮的分类器。这个包实现了一种新的方法来评估变量与分类器预测性能的相关性。该方法可以与PLS-DA、随机森林和SVM二元分类器并行运行。返回签名和相应的“受限”模型,从而实现对新数据集的未来预测。在Workflow4metabolomics.org的计算代谢组学在线基础设施中可以获得该包的Galaxy实现。
作者:Philippe Rinaudo [aut], Etienne A. Thevenot [aut, cre]
维护者:Etienne A. Thevenot < Etienne。Thevenot at cea.fr>
引文(从R内,输入引用(“biosigner”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“biosigner”)
超文本标记语言 | R脚本 | biosigner-vignette |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 分类,FeatureExtraction,Lipidomics,MassSpectrometry,代谢组学,蛋白质组学,软件,转录组 |
版本 | 1.24.2 |
在Bioconductor | BioC 3.3 (R-3.3)(6年) |
许可证 | CeCILL |
取决于 | |
进口 | Biobase、方法、e1071, grDevices,图形,MultiAssayExperiment,MultiDataSet,randomForest,ropls统计数据,SummarizedExperiment,跑龙套 |
链接 | |
建议 | BioMark,BiocGenerics,BiocStyle,golubEsets,hu6800.db,knitr,omicade4,rmarkdown,testthat |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | http://dx.doi.org/10.3389/fmolb.2016.00026 |
全靠我 | |
进口我 | multiSight |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | biosigner_1.24.2.tar.gz |
Windows二进制 | biosigner_1.24.2.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | biosigner_1.24.2.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/biosigner |
源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/biosigner |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/biosigner/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
BioC 3.15的旧源包 | 源存档 |