Bioconductor版本:发行版(3.16)
Bandle包可以使用质谱数据对差分定位实验进行分析和可视化。支持的实验方法包括动态LOPIT-DC, hyperLOPIT, dynamic Organellar Maps, dynamic PCP。它提供了Bioconductor基础设施来分析这些数据。
作者:奥利弗·m·克鲁克[aut, cre],丽莎·布雷克尔斯[au]
维护者:Oliver M. Crook < Oliver。骗子在stats.ox.ac.uk>
引文(从R内,输入引用(“bandle”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“bandle”)
超文本标记语言 | R脚本 | 用BANDLE分析微分定位实验:小插图1 |
超文本标记语言 | R脚本 | 用BANDLE分析微分定位实验:小插图2 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 贝叶斯,分类,聚类,DataImport,ImmunoOncology,MassSpectrometry,蛋白质组学,质量控制,软件 |
版本 | 1.2.0 |
在Bioconductor | BioC 3.15 (R-4.2)(0.5年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (>= 4.1),S4Vectors,Biobase,MSnbase,pRoloc |
进口 | Rcpp(> = 1.0.4.6),pRolocdata,lbfgs,ggplot2,dplyr,plyr,knitr、方法、BiocParallel,robustbase,BiocStyle,ggalluvial,ggrepel,tidyr,circlize,图形,统计,utils, grDevices,rlang |
链接 | Rcpp,RcppArmadillo,黑洞 |
建议 | coda(> = 0.19 4),testthat,插值函数,字段,pheatmap,冬青,rmarkdown,拼写 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | http://github.com/ococrook/bandle |
BugReports | https://github.com/ococrook/bandle/issues |
全靠我 | |
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链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | bandle_1.2.0.tar.gz |
Windows二进制 | bandle_1.2.0.zip(64位) |
macOS二进制文件(x86_64) | bandle_1.2.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | bandle_1.2.0.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/bandle |
源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/bandle |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/bandle/ |
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