Bioconductor版本:发行版(3.16)
我们提出了一种非对称样本内转换(AWST)来正则化RNA-seq读取计数,并减少噪声对样本分类的影响。AWST包括两个主要步骤:标准化和平滑。这些步骤转换基因表达数据,以降低低表达特征的噪声,这些特征受到背景效应和低信噪比的影响,以及高表达特征的影响,这可能是扩增偏倚和其他实验伪影的结果。
作者:Davide Risso [aut, cre, cph],斯特凡诺·帕尼奥塔[aut, cph]
维护者:Davide Risso < Risso。Davide在gmail.com>
引文(从R内,输入引用(“awst”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“awst”)
超文本标记语言 | R脚本 | awst简介 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | GeneExpression,归一化,RNASeq,测序,SingleCell,软件,转录组 |
版本 | 1.6.0 |
在Bioconductor | BioC 3.13 (R-4.1)(1.5年) |
许可证 | MIT +文件许可证 |
取决于 | |
进口 | 统计数据、方法SummarizedExperiment |
链接 | |
建议 | 气道,ggplot2,testthat,EDASeq,knitr,BiocStyle,RefManageR,sessioninfo,rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/drisso/awst |
BugReports | https://github.com/drisso/awst/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | awst_1.6.0.tar.gz |
Windows二进制 | awst_1.6.0.zip |
macOS二进制文件(x86_64) | awst_1.6.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | awst_1.6.0.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/awst |
源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/awst |
生物包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/awst/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/awst/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |