Bioconductor版本:发行版(3.16)
UMI-4C是一种允许描述3D染色质与感兴趣的诱饵相互作用的技术,利用超声处理步骤产生独特的分子标识符(UMIs),有助于消除重复偏差,从而允许更好地比较不同条件下染色质相互作用。这个包允许从测序工具提供的FastQ文件开始处理UMI-4C数据。它提供了两种检测差分接触的统计方法,并包括一个可视化功能来绘制来自UMI-4C检测的综合信息。
作者:Mireia Ramos-Rodriguez [aut, cre],马克·苏比拉纳-格兰内斯[aut],洛伦佐·帕斯夸里[aut]
维护者:Mireia Ramos-Rodriguez
引文(从R内,输入引用(“UMI4Cats”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“UMI4Cats”)
超文本标记语言 | R脚本 | 利用UMI4Cats分析UMI-4C数据 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 对齐,报道,归一化,预处理,质量控制,测序,软件,可视化 |
版本 | 1.8.1 |
在Bioconductor | BioC 3.12 (R-4.0)(2年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (>= 4.0.0),SummarizedExperiment |
进口 | 魔法,cowplot,尺度,GenomicRanges,ShortRead,动物园,ggplot2,reshape2,地区,IRanges,S4Vectors,magrittr,dplyr,BSgenome,Biostrings,DESeq2,R.utils,Rsamtools,stringr,Rbowtie2、方法、GenomeInfoDb,GenomicAlignments,RColorBrewer, utils, grDevices, stats,org.Hs.eg.db,注释,TxDb.Hsapiens.UCSC.hg19.knownGene,rlang,GenomicFeatures,BiocFileCache,rappdirs,食品及药物管理局,BiocGenerics |
链接 | |
建议 | knitr,rmarkdown,BiocStyle,BSgenome.Hsapiens.UCSC.hg19,tidyr,testthat |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/Pasquali-lab/UMI4Cats |
BugReports | https://github.com/Pasquali-lab/UMI4Cats/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | UMI4Cats_1.8.1.tar.gz |
Windows二进制 | UMI4Cats_1.8.1.zip |
macOS二进制文件(x86_64) | UMI4Cats_1.8.1.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/UMI4Cats |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/UMI4Cats |
生物包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/UMI4Cats/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/UMI4Cats/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
BioC 3.16的旧源包 | 源存档 |