Bioconductor版本:发行版(3.16)
RNA丰度和细胞大小参数可以改进RNA-seq反褶积算法,在不同细胞类型转录活性水平下更准确地估计细胞类型比例。总RNA表达基因(TREG)可用于单分子荧光原位杂交(smFISH)检测总RNA含量。我们开发了一种数据驱动的方法,使用表达不变性的测量方法,在死后人脑单核RNA-seq中寻找候选treg。这个R包实现了从snRNA-seq数据中识别候选treg的方法。
作者:Louise Huuki-Myers [aut, cre],李奥纳多·科拉多-托雷斯[ctb]
维护者:Louise Huuki-Myers
引文(从R内,输入引用(“TREG”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“TREG”)
超文本标记语言 | R脚本 | 如何找到总RNA表达基因(treg) |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | GeneExpression,RNASeq,测序,SingleCell,软件,转录,转录组 |
版本 | 1.2.0 |
在Bioconductor | BioC 3.15 (R-4.2)(0.5年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (>= 4.2),SummarizedExperiment |
进口 | 矩阵,purrr,rafalib |
链接 | |
建议 | BiocFileCache,BiocStyle,dplyr,ggplot2,knitr,pheatmap,sessioninfo,RefManageR,rmarkdown,testthat(> = 3.0.0),宠物猫,tidyr,SingleCellExperiment |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/LieberInstitute/TREGhttp://research.libd.org/TREG/ |
BugReports | https://support.bioconductor.org/t/TREG |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | TREG_1.2.0.tar.gz |
Windows二进制 | TREG_1.2.0.zip |
macOS二进制文件(x86_64) | TREG_1.2.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | TREG_1.1.1.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/TREG |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/TREG |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/TREG/ |
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