Bioconductor版本:发行版(3.16)
该软件包致力于分析复杂组织的高通量数据(例如基因表达微阵列,DNA甲基化微阵列,RNA-seq)。目前的功能包括1。检测细胞类型特异性或跨细胞类型的差异信号3.基于树的微分分析改进了无参考反褶积中的变量选择。基于先验知识的部分无参考反褶积。
作者:李子怡、张薇薇、陈陆晓、吴浩
维护者:李子怡
引文(从R内,输入引用(“土司”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“土司”)
超文本标记语言 | R脚本 | TOAST用户指南 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DNAMethylation,DifferentialExpression,DifferentialMethylation,表观遗传学,GeneExpression,GeneTarget,MethylationArray,微阵列,软件 |
版本 | 1.12.0 |
在Bioconductor | BioC 3.10 (R-3.6)(3年) |
许可证 | GPL-2 |
取决于 | R (>= 3.6),EpiDISH,limma,nnls,quadprog |
进口 | 统计数据、方法SummarizedExperiment,corpcor,doParallel平行,ggplot2,tidyr,GGally |
链接 | |
建议 | BiocStyle,knitr,rmarkdown,gplots,matrixStats,矩阵 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
BugReports | https://github.com/ziyili20/TOAST/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | TOAST_1.12.0.tar.gz |
Windows二进制 | TOAST_1.12.0.zip |
macOS二进制文件(x86_64) | TOAST_1.12.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | TOAST_1.12.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/TOAST |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/TOAST |
生物包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/TOAST/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/TOAST/ |
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