Bioconductor版本:版本(3.16)
这个包提供了一系列的函数进行微分表达式从RNA-seq计数数据分析使用健壮的标准化策略(称为度)。德格的基本思想是,潜在的差异表达基因或转录(DEGs)相比,样品应该删除数据规范化获得well-ranked基因列表之前真正的DEGs顶级和non-DEGs底部排名。可以通过执行多步标准化策略(称为德格度消除策略)。移行细胞癌的一个重要特点是提供的标准化方法的几种统计数据(双官能团有或没有复制,多群/多因素,等等)通过使用的组合函数的依赖包。
作者:Jianqiang太阳,难以西山英彦,清水正孝太郎和Koji Kadota
维护人员:Jianqiang太阳在bi.a.u-tokyo.ac.jp > <悟空,难以他< tomoakin在staff.kanazawa-u.ac.jp >
从内部引用(R,回车引用(“太极拳”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“太极拳”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes(“太极拳”)
R脚本 | 移行细胞癌 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DifferentialExpression,ImmunoOncology,RNASeq,测序,软件 |
版本 | 1.38.0 |
Bioconductor自 | BioC 2.13 (r - 3.0)(9.5年) |
许可证 | GPL-2 |
取决于 | R(> = 3.0),方法,DESeq2,刨边机,baySeq,中华民国 |
进口 | |
链接 | |
建议 | RUnit,BiocGenerics |
SystemRequirements | |
增强了 | 雪 |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | compcodeR,ExpHunterSuite |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | TCC_1.38.0.tar.gz |
Windows二进制 | TCC_1.38.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | TCC_1.38.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | TCC_1.38.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/TCC |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/太极拳 |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/TCC/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/TCC/ |
包下载报告 | 下载数据 |