Bioconductor版本:发行版(3.16)
利用空间或批量基因表达数据,估计在每次观察中混合细胞类型的丰度。基于“混合细胞反褶积的进展使空间转录组数据中的细胞类型量化成为可能”,Danaher(2022)。设计用于NanoString GeoMx平台,但适用于任何基因表达数据。
作者:Maddy Griswold [cre, aut], Patrick Danaher [aut]
维护者:Maddy Griswold
引用(从R中,输入引用(“SpatialDecon”)
):
要安装此包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("SpatialDecon")
对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes(“SpatialDecon”)
超文本标记语言 | R脚本 | 使用GeomxTools在一个大型的GeoMx数据集中使用SpatialDecon |
超文本标记语言 | R脚本 | 在一个小的GeoMx数据集中使用SpatialDecon |
超文本标记语言 | R脚本 | 在空间转录组数据集中使用SpatialDecon |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | FeatureExtraction,GeneExpression,ImmunoOncology,软件,空间,转录组 |
版本 | 1.8.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.12 (R-4.0)(2年) |
许可证 | 麻省理工学院+文件许可证 |
取决于 | R (> = 4.0.0) |
进口 | grDevices, stats, utils, graphics,SeuratObject,Biobase,GeomxTools,repmis、方法、矩阵,logNormReg(> = 0.4) |
链接 | |
建议 | testthat,knitr,rmarkdown,qpdf |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
BugReports | https://github.com/Nanostring-Biostats/SpatialDecon/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | GeomxTools |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | SpatialDecon_1.8.0.tar.gz |
Windows二进制 | SpatialDecon_1.8.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | SpatialDecon_1.8.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | SpatialDecon_1.7.3.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/SpatialDecon |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ SpatialDecon |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/SpatialDecon/ |
包下载报告 | 下载数据 |