Bioconductor版本:发行版(3.16)
STdeconvolve是一种无监督、无参考的方法,用于从空间转录组学(ST)数据集中推断多细胞空间分辨像素内的潜在细胞类型比例和转录谱。STdeconvolve建立在潜在狄利克雷分配(LDA)的基础上,LDA是一种生成统计模型,通常用于自然语言处理,用于发现文档集合中的潜在主题。在自然语言处理上下文中,给定文档中的单词计数矩阵,LDA会推断每个主题的单词分布以及每个文档中的主题分布。在ST数据的背景下,给定多细胞ST像素中的基因表达计数矩阵,STdeconvolve应用LDA来推断每种细胞类型的假定转录谱以及每种细胞类型在每个多细胞ST像素中的比例表示。
作者:Brendan Miller [aut, cre],范简[au]
维护者:Brendan Miller
引文(从R内,输入引用(“STdeconvolve”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放。
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“STdeconvolve”)
超文本标记语言 | R脚本 | STdeconvolve装饰图案 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 贝叶斯,GeneExpression,RNASeq,软件,空间,转录组,可视化 |
版本 | 1.2.0 |
在Bioconductor | BioC 3.15 (R-4.2)(0.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (>= 4.1) |
进口 | topicmodels,BiocParallel,矩阵、方法、mgcv,ggplot2,scatterpie,冬青,大满贯统计数据,线索,狮虎,reshape2,图形,grDevices, utils |
链接 | |
建议 | knitr,BiocStyle,rmarkdown,testthat,rcmdcheck,gplots,gridExtra,哈希,dplyr、并行 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://jef.works/STdeconvolve/ |
BugReports | https://github.com/JEFworks-Lab/STdeconvolve/issues |
全靠我 | |
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构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | STdeconvolve_1.2.0.tar.gz |
Windows二进制 | STdeconvolve_1.2.0.zip |
macOS二进制文件(x86_64) | STdeconvolve_1.2.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | STdeconvolve_1.1.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/STdeconvolve |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/STdeconvolve |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/STdeconvolve/ |
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