SDAMS

DOI:10.18129 / B9.bioc.SDAMS

代谢组学、蛋白质组学和单细胞RNA测序数据的差异丰度/表达分析

Bioconductor版本:发行版(3.16)

该软件包利用半参数差异丰度/表达分析(SDA)方法对质谱中的代谢组学和蛋白质组学数据以及单细胞RNA测序数据进行分析。SDA能够稳健地处理非正态分布的数据,并提供了一个清晰的效应量量化。

作者:李云彤<云彤。李在uky.edu>,Chi Wang , Li Chen

维护者:李云彤<云彤。李在uky.edu>

引文(从R内,输入引用(“SDAMS”)):

安装

要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:

如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")

对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:

browseVignettes(“SDAMS”)

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文本 新闻

细节

biocViews DifferentialExpressionImmunoOncologyMassSpectrometry代谢组学蛋白质组学SingleCell软件
版本 1.18.0
在Bioconductor BioC 3.7 (R-3.5)(4.5年)
许可证 GPL
取决于 R (>= 3.5),SummarizedExperiment
进口 信任qvalue,方法,统计,utils
链接
建议 testthat
SystemRequirements
增强了
URL
全靠我
进口我
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构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。

源包 SDAMS_1.18.0.tar.gz
Windows二进制 SDAMS_1.18.0.zip(64位)
macOS二进制文件(x86_64) SDAMS_1.18.0.tgz
macOS二进制文件(arm64) SDAMS_1.18.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/SDAMS
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:packages/SDAMS
生物包浏览器 https://code.bioconductor.org/browse/SDAMS/
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/SDAMS/
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