Bioconductor版本:发行版(3.16)
该软件包利用半参数差异丰度/表达分析(SDA)方法对质谱中的代谢组学和蛋白质组学数据以及单细胞RNA测序数据进行分析。SDA能够稳健地处理非正态分布的数据,并提供了一个清晰的效应量量化。
作者:李云彤<云彤。李在uky.edu>,Chi Wang
维护者:李云彤<云彤。李在uky.edu>
引文(从R内,输入引用(“SDAMS”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“SDAMS”)
R脚本 | SDAMS装饰图案 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DifferentialExpression,ImmunoOncology,MassSpectrometry,代谢组学,蛋白质组学,SingleCell,软件 |
版本 | 1.18.0 |
在Bioconductor | BioC 3.7 (R-3.5)(4.5年) |
许可证 | GPL |
取决于 | R (>= 3.5),SummarizedExperiment |
进口 | 信任,qvalue,方法,统计,utils |
链接 | |
建议 | testthat |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | SDAMS_1.18.0.tar.gz |
Windows二进制 | SDAMS_1.18.0.zip(64位) |
macOS二进制文件(x86_64) | SDAMS_1.18.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | SDAMS_1.18.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/SDAMS |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/SDAMS |
生物包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/SDAMS/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/SDAMS/ |
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