Bioconductor版本:发行版(3.16)
使用基因组数据结构(GDS)文件提供大规模单细胞RNA-seq数据操作。它结合了存储在GDS文件中的密集和稀疏矩阵以及Bioconductor基础架构框架(singlecel实验和DelayedArray),以提供内存不足的数据存储和使用R编程语言进行大规模操作。
维护者:郑秀文<秀文。郑在abbvie.com>
引文(从R内,输入引用(“SCArray”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放。
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“SCArray”)
超文本标记语言 | 概述 | |
超文本标记语言 | R脚本 | 使用GDS文件进行单细胞rna seq数据操作 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DataImport,DataRepresentation,基础设施,RNASeq,SingleCell,软件 |
版本 | 1.6.0 |
在Bioconductor | BioC 3.13 (R-4.1)(1.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (>= 3.5.0),gdsfmt(>= 1.27.4),方法,DelayedArray(> = 0.16.0) |
进口 | BiocGenerics,S4Vectors,IRanges跑龙套,SummarizedExperiment,SingleCellExperiment,DelayedMatrixStats |
链接 | |
建议 | 矩阵,嘘,uwot,RUnit,knitr,减价,rmarkdown,rhdf5,HDF5Array |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/AbbVie-ComputationalGenomics/SCArray |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | SCArray_1.6.0.tar.gz |
Windows二进制 | SCArray_1.6.0.zip |
macOS二进制文件(x86_64) | SCArray_1.6.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | SCArray_1.5.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/SCArray |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/SCArray |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/SCArray/ |
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