Bioconductor版本:版本(3.17)
RNA-Seq目前常用,它提供了准确的信息在基因转录。然而,该方法不能准确估计重复基因表达。几个策略曾被使用,但是他们提供带有偏见的结果。Rmmquant,如果读地图在不同位置,工具检测到相应的基因复制;它合并并创建一个融合基因的基因。然后基于项的读取输入基因和合并后的基因。Rmmquant是广泛使用的替代工具findOverlaps和featureCounts处理multi-mapping unabiased方式读取。
作者:Zytnicki马提亚(aut (cre)
维修工:Zytnicki马提亚<马蒂亚斯。在inra.fr zytnicki >
从内部引用(R,回车引用(“Rmmquant”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“Rmmquant”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“Rmmquant”)
HTML | R脚本 | Rmmquant包 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | GeneExpression,软件,转录 |
版本 | 1.18.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.8 (r - 3.5)(4.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (> = 3.6) |
进口 | Rcpp(> = 0.12.8)、方法S4Vectors,GenomicRanges,SummarizedExperimentdevtools,TBX20BamSubset,TxDb.Mmusculus.UCSC.mm9.knownGene,org.Mm.eg.db,DESeq2,apeglm,BiocStyle |
链接 | Rcpp |
建议 | knitr、rmarkdown testthat |
SystemRequirements | c++ 11 |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | Rmmquant_1.18.0.tar.gz |
Windows二进制 | Rmmquant_1.18.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | Rmmquant_1.18.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | Rmmquant_1.18.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/Rmmquant |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ Rmmquant |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/Rmmquant/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/Rmmquant/ |
包下载报告 | 下载数据 |