Bioconductor版本:发行版(3.16)
ReportingTools软件包使用户能够轻松地显示从微阵列和测序数据等来源生成的分析结果报告。该软件包允许用户创建HTML页面,可以在Safari等web浏览器上查看,也可以在Excel等程序可读的其他格式中查看。用户可以生成具有可排序和可过滤列的表,制作和显示图表,并将表项链接到其他数据源,如NCBI或HTML页面中的更大的图表。使用该包,用户还可以生成一个目录页,将特定项目的各种报告链接在一起,可以在web浏览器中查看。更多示例,请访问我们的网站:http://research-pub.gene.com/ReportingTools。
作者:Jason A. Hackney, Melanie Huntley, Jessica L. Larson, Christina Chaivorapol, Gabriel Becker和Josh Kaminker
维护者:Jason A. Hackney < Hackney。jason在gene.com>, Gabriel Becker < Becker。Jessica L. Larson < Larson。杰西卡在gmail.com>
引文(从R内,输入引用(“ReportingTools”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“ReportingTools”)
超文本标记语言 | R脚本 | 编织和报告工具 |
R脚本 | 微阵列差分表达报告 | |
R脚本 | RNA-seq差异表达报告 | |
R脚本 | ReportingTools基础知识 | |
R脚本 | ReportingTools闪亮的 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DataRepresentation,去,GeneSetEnrichment,ImmunoOncology,微阵列,RNASeq,软件,可视化 |
版本 | 2.38.0 |
在Bioconductor | BioC 2.11 (R-2.15)(10.5年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | 方法,knitr,跑龙套 |
进口 | Biobase,hwriter,类别,GOstats,limma(> = 3.17.5),晶格,AnnotationDbi,刨边机,注释,PFAM.db,GSEABase,BiocGenerics(>= 0.1.6),网格,XML,R.utils,DESeq2(> = 1.3.41),ggplot2,ggbio,IRanges |
链接 | |
建议 | RUnit,所有,hgu95av2.db,org.Mm.eg.db,闪亮的,pasilla,org.Sc.sgd.db,rmarkdown,减价 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | rnaseqGene |
进口我 | affycoretools |
建议我 | cpvSNP,EnrichmentBrowser,GSEABase,npGSEA |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | ReportingTools_2.38.0.tar.gz |
Windows二进制 | ReportingTools_2.38.0.zip(64位) |
macOS二进制文件(x86_64) | ReportingTools_2.38.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | ReportingTools_2.38.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/ReportingTools |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/ReportingTools |
生物包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/ReportingTools/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/ReportingTools/ |
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