Bioconductor版本:发行版(3.16)
RTNsurvival是一个将RTN包生成的规则与生存信息集成的工具。对于给定的规则,双尾GSEA方法为每个个体样本计算差异富集分数(dES),然后使用所有样本的dES分布来评估队列的生存统计数据。有两个主要的生存分析工作流程:Cox比例风险方法用于建模规则作为生存时间的预测因素,以及Kaplan-Meier分析评估基于规则活动的队列分层。所有地块都可以根据用户的规格进行微调。
作者:克拉丽斯·s·格罗内维尔德,维尼修斯·s·查加斯,莫罗·a·a·卡斯特罗
维护者:Clarice Groeneveld
引用(从R中,输入引用(“RTNsurvival”)
):
要安装此包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("RTNsurvival")
对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes(“RTNsurvival”)
超文本标记语言 | R脚本 | RTNsurvival:利用转录网络和规则进行多变量生存分析。 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | GeneRegulation,GeneSetEnrichment,GraphAndNetwork,NetworkEnrichment,NetworkInference,软件,生存 |
版本 | 1.22.0 |
在Bioconductor公司 | BioC 3.6 (R-3.4)(5年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (>= 3.6.3),研制(> = 2.14.1),RTNduals(>= 1.14.1)方法 |
进口 | 生存,RColorBrewer, grDevices,图形,统计,效用,尺度,data.table,蛋,ggplot2,pheatmap,dunn.test |
链接 | |
建议 | Fletcher2013b,knitr,rmarkdown,BiocStyle,RUnit,BiocGenerics |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
给我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | RTNsurvival_1.22.0.tar.gz |
Windows二进制 | RTNsurvival_1.22.0.zip |
macOS二进制文件(x86_64) | RTNsurvival_1.22.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | RTNsurvival_1.22.0.tgz |
源库 | git clone https://git.bioconductor.org/packages/RTNsurvival |
源存储库(开发人员访问) | git clone git@git.bioconductor.org:packages/RTNsurvival |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/RTNsurvival/ |
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