Bioconductor版本:发行版(3.16)
对研究项目来说,管理来自癌症基因组图谱(TCGA)等大规模项目的数据以进行进一步分析是一个重要且耗时的步骤。一些努力,如Firehose项目,使TCGA预处理数据可以通过web服务和数据门户公开使用,但它需要管理、下载和准备接下来的步骤所需的数据。我们为Firehose预处理数据开发了一个开源和可扩展的基于R的数据客户端,并通过示例案例研究演示了它的使用。结果表明,RTCGAToolbox可以改善对TCGA数据感兴趣的研究人员的数据管理。此外,它还可以与其他分析管道集成,用于后续的数据分析。
作者:Mehmet Samur [aut], Marcel Ramos [aut, cre], Ludwig Geistlinger [ctb]
维护者:Marcel Ramos < Marcel。Ramos在roswellpark.org>
引文(从R内,输入引用(“RTCGAToolbox”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“RTCGAToolbox”)
超文本标记语言 | R脚本 | RTCGAToolbox教程 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | DifferentialExpression,GeneExpression,测序,软件 |
版本 | 2.28.0 |
在Bioconductor | BioC 3.2 (R-3.2)(7.5年) |
许可证 | 文件许可证 |
取决于 | R (>= 3.5.0) |
进口 | BiocGenerics,data.table,DelayedArray,GenomicRanges,GenomeInfoDb,httr,limma、方法、RaggedExperiment,RCircos,RCurl,RJSONIO,房车,S4Vectors(>= 0.23.10),统计,stringr,SummarizedExperiment,生存,TCGAutils(> = 1.9.4),XML |
链接 | |
建议 | BiocStyle,Homo.sapiens,knitr,readr,rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | http://mksamur.github.io/RTCGAToolbox/ |
BugReports | https://github.com/mksamur/RTCGAToolbox/issues |
全靠我 | |
进口我 | cBioPortalData,TCGAWorkflow |
建议我 | TCGAutils |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | RTCGAToolbox_2.28.0.tar.gz |
Windows二进制 | RTCGAToolbox_2.28.0.zip |
macOS二进制文件(x86_64) | RTCGAToolbox_2.28.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/RTCGAToolbox |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/RTCGAToolbox |
生物包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/RTCGAToolbox/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/RTCGAToolbox/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |