DOI:10.18129 / B9.bioc.RPA

战:健壮的概率平均probe-level分析

Bioconductor版本:版本(3.17)

概率分析的基因差异表达探针可靠性和短的寡核苷酸阵列。

作者:狮子座拉赫蒂(aut (cre)

维护人员:狮子座拉赫蒂<狮子座。拉赫蒂在iki.fi >

从内部引用(R,回车引用(“区域”)):

安装

安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:

如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“区域”)

R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放

文档

查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:

browseVignettes(“区域”)

HTML 战R包
PDF 参考手册
文本 新闻
文本 许可证

细节

biocViews GeneExpression,微阵列,预处理,质量控制,软件
版本 1.56.0
Bioconductor自 BioC 2.5 (r - 2.10)(13.5年)
许可证 BSD_2_clause +文件许可证
取决于 R (> = 3.1.1),affy,BiocGenerics,BiocStyle、方法、rmarkdown
进口 phyloseq
链接
建议 knitr,平行
SystemRequirements
增强了
URL https://github.com/antagomir/RPA
BugReports https://github.com/antagomir/RPA
取决于我 prebs
进口我
建议我
我的链接
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

源包 RPA_1.56.0.tar.gz
Windows二进制 RPA_1.56.0.zip(64位)
macOS二进制(x86_64) RPA_1.56.0.tgz
macOS二进制(arm64)
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/RPA
源库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/狙击枪
Bioc包浏览器 https://code.bioconductor.org/browse/RPA/
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/RPA/
包下载报告 下载数据

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  • 支持网站——关于Bioconductor包的问题
  • 正常词 开发人员邮件列表,包bob电竞体育官网