Bioconductor版本:发行版(3.16)
RLassoCox是一个实现了由Wei Liu提出的RLasso-Cox模型的包。RLasso-Cox模型将基因相互作用信息集成到Lasso-Cox模型中,用于准确的生存预测和生存生物标志物的发现。它基于基因相互作用网络中拓扑上重要的基因倾向于有稳定的表达变化的假设。RLasso-Cox模型利用随机游走来评估基因的拓扑权重,然后突出拓扑上重要的基因,提高了Lasso-Cox模型的泛化能力。RLasso-Cox模型具有在独立数据集上识别具有高预后性能的小基因集的优势,这可能在识别各种癌症类型的稳健生存生物标志物方面发挥重要作用。
维护者:刘伟< qq.com>的自由撰稿人
引文(从R内,输入引用(“RLassoCox”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“RLassoCox”)
R脚本 | RLassoCox | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | GeneExpression,GenePrediction,网络,回归,软件,生存 |
版本 | 1.6.0 |
在Bioconductor | BioC 3.13 (R-4.1)(1.5年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (>= 4.1),glmnet |
进口 | 矩阵,igraph,生存,统计数据 |
链接 | |
建议 | knitr |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
BugReports | https://github.com/weiliu123/RLassoCox/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | RLassoCox_1.6.0.tar.gz |
Windows二进制 | RLassoCox_1.6.0.zip(64位) |
macOS二进制文件(x86_64) | RLassoCox_1.6.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | RLassoCox_1.6.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/RLassoCox |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/RLassoCox |
生物包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/RLassoCox/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/RLassoCox/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |